# Analyst Engineer \(OpsAnalytics\) - Company: [Tentens Tech]() - Location: Kyiv - Team: Analytics - Employment type: Full Time - Posted: July 31, 2026 ## Job description ![](https://app.ashbyhq.com/api/images/user-content/586ac3cb-f234-40cf-96fd-3daae8c41309/0c80c0ea-ae88-4a97-8fd1-b9401e7140f7/jobs-cover.png) TENTENS Tech є IT-компанією, розробляє social discovery-платформи для понад 20 мільйонів користувачів у всьому світі. Наш темп і масштаб тримаються на глибокій експертизі в аналітиці, highload та performance marketing. Команда TENTENS Tech сьогодні — це 250+ людей, де кожен діє як CEO у своїй ролі та впливає на спільний результат. Працюємо в стилі 10/10ths: тримаємо курс на ціль, ставимо правильні питання на шляху і не зупиняємось на «добре» — тільки максимум і ще трохи далі. Якщо впізнаєш себе в цьому описі та готовий набирати швидкість із нами — давай знайомитися! **Зараз ми в пошуку Analyst Engineer, щоб разом піднімати планку результату.** 🎯 ## Якщо тебе дратують неякісні дані більше, ніж поганий Wi-Fi — ми вже маємо про що поговорити. Ми шукаємо не просто SQL-спеціаліста. Ми шукаємо людину, яка дивиться на хаотичні дані й бачить систему. Яка не може спокійно пройти повз дублікати, неконсистентні метрики чи неоптимальний запит. Яка готова сперечатися за якість даних так само впевнено, як інші сперечаються про архітектуру. У нас Analytics Engineer — це інженер аналітичної платформи. Людина, яка будує надійний фундамент для десятків аналітиків, сотень бізнес-рішень і мільярдів подій. Чим ти будеш займатися * Будувати та підтримувати аналітичні шари даних (Raw → Staging → Marts). * Очищати, стандартизувати та збагачувати дані з десятків різних джерел. * Проєктувати моделі даних, які залишаються зрозумілими навіть через кілька років. * Робити BigQuery швидшим, дешевшим і розумнішим. * Оптимізувати SQL не лише для правильного результату, а й для мінімальної вартості виконання. * Будувати процеси контролю якості даних та автоматичні перевірки. * Робити так, щоб бізнес довіряв цифрам без додаткових перевірок. * Бути тим самим незручним колегою, який помітив проблему ще до того, як вона стала інцидентом. Виклики, які тебе чекають * Побудова надійного аналітичного шару даних (Raw → Staging → Marts) для складної продуктової екосистеми з десятками джерел та мільярдами подій. * Проєктування моделей даних та оптимізація BigQuery-запитів там, де швидкість і вартість виконання безпосередньо впливають на бізнес. * Усунення розривів між потребами аналітиків (Data Analytics) та можливостями дата-інженерії (Data Engineering) — часто в умовах неповної або суперечливої інформації. * Побудова стандартів якості даних у середовищі, де їх потрібно створити практично з нуля. * Пошук причин системних проблем, а не нескінченне лікування їхніх симптомів. На що ти реально будеш впливати * Надійність та антикрихкість всієї аналітичної екосистеми. * Довіру бізнесу до даних та швидкість прийняття рішень. * Вартість обчислень у BigQuery та ефективність аналітичної інфраструктури. * Якість роботи кожного аналітика, який використовує створені тобою моделі. Що для нас важливо * Впевнене володіння SQL та BigQuery (partitioning, clustering, оптимізація запитів). * Системне та критичне мислення. Ми шукаємо людину, яка бачить проблему в архітектурі, а не лише в конкретному SQL. * Алгоритмічне мислення — вміння розкласти будь-яку задачу на логічний ланцюжок дій. * Маніакальна уважність до деталей. Ми цінуємо людей, яких буквально "свербить", коли дані неконсистентні. * Скрупульозність. Якщо після твого рев'ю ніхто більше не хоче пушити код без перевірки — це скоріше комплімент. Буде великим плюсом * Досвід роботи з dbt або Dataform. * Розуміння Git та базового CI/CD для аналітичного коду. * Знання Python. * Глибоке розуміння внутрішніх механізмів Tableau: як працюють Extracts, Live Connections, Hyper, Context Filters, LOD, кешування, порядок виконання запитів та інші особливості, що дозволяють значно пришвидшувати дашборди й зменшувати навантаження на інфраструктуру. * Використання AI як інженерного інструменту, а не як заміни власного мислення. Ми цінуємо людей, які прискорюють себе за допомогою AI, а не перекладають на нього відповідальність. Тобі буде комфортно, якщо ти... * отримуєш задоволення від красивої архітектури даних; * не віриш даним, поки сам їх не перевіриш; * можеш витратити годину, щоб зекономити сотні годин команди; * вважаєш, що хороший SQL — це той, який можна буде зрозуміти через рік; * думаєш про систему, а не про окремий запит; * не боїшся ставити незручні питання, якщо бачиш, що дані "брешуть". **Що ти отримаєш разом з нами:** — Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг; — Тренінги, курси, відвідування конференцій; — Просторі та сучасні офіси у Києві та Варшаві; — Медичне страхування, корпоративний лікар. **Ми шукаємо людину, яка більше любить якісні дані, ніж людей. (Ну майже.)** ## Apply [Apply on Tentens Tech]() Canonical job page: