# Group Lead AI Engineering \(Mensch\) - Company: [Neura Robotics Gmbh]() - Location: Metzingen / Riederich - Team: AI - Employment type: Full Time - Posted: May 28, 2026 ## Job description ## **DEINE MISSION & HERAUSFORDERUNGEN** NEURA skaliert seine AI-Abteilung, um unsere Produkt-Roadmap umzusetzen. Als **Group Lead AI Engineering** verantwortest du ein fokussiertes Sub-Team innerhalb der AI-Organisation. Du gibst die technische Richtung vor, triffst entscheidende Architekturentscheidungen und unterstützt dein Team dabei, Herausforderungen zu überwinden — gleichzeitig bleibst du nah genug an der Technik, um Arbeit zu reviewen, Ansätze kritisch zu hinterfragen und selbst vorzuleben, wie exzellentes Engineering aussieht. ## **Deine Aufgaben** * Verantworte die **technische Roadmap** deines Teams: definiere Ziele, übersetze sie in umsetzbare Engineering-Streams und stelle die Abstimmung mit der übergeordneten AI- und Produktstrategie sicher. * Führe und entwickle ein **leistungsstarkes Team von AI Engineers**: gewinne Top-Talente, führe technische Interviews, setze klare Erwartungen und entwickle Mitarbeitende zu Senior Engineers weiter. * Treibe den **Transfer von Research zu Production** voran: evaluiere State-of-the-Art-Methoden, prüfe Machbarkeit und baue die technischen Brücken, die AI-Modelle zuverlässig auf realer Robotik-Hardware zum Laufen bringen. * Arbeite **cross-funktional** mit Software-, Hardware- und Product-Teams zusammen, um AI-Fähigkeiten mit Plattformanforderungen und Customer Use Cases abzustimmen. * Definiere und überwache **Engineering-Qualitätsstandards**: Testing-Standards, Model-Evaluation-Pipelines, Deployment-Metriken und Data-Governance-Praktiken innerhalb deines Verantwortungsbereichs. * Werde **hands-on aktiv**, wenn dein Team auf komplexe Blocker stößt: reviewe Trainingsläufe, debugge Modellverhalten, hinterfrage Architekturentscheidungen und führe durch technisches Vorbild. * Sammle Learnings aus Projekten und speise diese aktiv in die **Core AI Roadmap** zurück. ## **WAS DU MITBRINGST** * Einen hervorragenden **Master- oder PhD-Abschluss** in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet. * **7+ Jahre praktische Erfahrung** in ML- oder Robotics-AI-Engineering, davon mindestens **2 Jahre in einer formellen oder informellen technischen Lead-Rolle**. Erfahrung mit produktiven Systemen ist essenziell. * Fundierte Expertise in mindestens **zwei** der folgenden Bereiche: + Vision-based Perception + Manipulation & Control + Reinforcement / Imitation Learning + Multimodale Foundation Models + Skalierbare MLOps-Systeme * Sehr gute **Python-Kenntnisse** (C++ ist ein Plus), praktische Erfahrung mit **PyTorch oder JAX** sowie Kenntnisse in **Cloud-Infrastruktur** (AWS, GCP oder Azure) und **CI/CD für ML-Systeme**. * Freude an der Arbeit mit **realer Robotik-Hardware** und Simulationsumgebungen wie **IsaacSim, MuJoCo** oder vergleichbaren Tools. Du weißt: Der echte Test findet immer in der realen Welt statt. * Nachweisbare Fähigkeit, **technische Richtung vorzugeben**, Engineers zu coachen, Code- und Design-Reviews durchzuführen und Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen. * Du kommunizierst souverän zwischen **Research, Product Management und Hardware Engineering**, ohne technische Präzision zu verlieren. * Verhandlungssicheres Englisch; **Deutschkenntnisse (B2–C1)** sind ein starkes Plus. ## Apply [Apply on Neura Robotics Gmbh]() Canonical job page: