# KI & Engineering Lehrkraft/Coach \(all genders\) - Company: [Stackfuel]() - Location: Remote - Germany - Remote: Yes - Team: Delivery - Employment type: Full Time - Posted: September 1, 2026 ## Job description ## Jobbeschreibung Wir launchen aktuell ein neues, spannendes Trainingsprogramm: **AI for Project Engineering** – Teil einer umfassenden **AI Academy**, mit der wirEngineers fit für die KI-Ära machen, und wir suchen aktuell Verstärkung für unser Team. Du hast **KI-gestützte Softwareentwicklung im beruflichen Alltag eingesetzt – mit AI-Coding-Copiloten programmiert, Agenten und MCP-Anbindungen gebaut, AI-Features in produktive Architekturen integriert** – und willst dieses Wissen jetzt weitergeben, statt es nur in eigenen Projekten zu nutzen? Als **KI & Engineering Coach** begleitest Du erfahrene Software-Engineers und PMTs fachlich und didaktisch durch ihre KI-Weiterbildung: Du beantwortest ihre Fragen, hilfst ihnen über die Hürden bei Hackathons, Sandbox-Übungen und Client-Implementierungsprojekten hinweg und sorgst dafür, dass sie am Ende nicht nur AI-Tools bedienen, sondern eigenständig robuste, sichere und skalierbare AI-Lösungen entwickeln. Du **bewertest Lernfortschritte, führst Abschlussprojekte wie das Deployment einer MVP-Lösung durch und gibst strukturiertes, konstruktives Feedback**. Durch den engen Kontakt zu den Lernenden trägst Du außerdem aktiv zur Weiterentwicklung unseres neuen Trainingsprogramms bei – in enger Zusammenarbeit mit dem Coaching Team Lead, dem Learning Team und weiteren Schnittstellen. ## Schwerpunkte Deiner Rolle * Fachliche Beantwortung von Fragen der Lernenden (schriftlich und mündlich) zu AI-gestützter Softwareentwicklung, modernen AI-Architekturen, MCP und Systemintegration * Vermittlung und Vertiefung von Trainingsinhalten in Kick-off- und Closing-Live-Events, Digital Workshops, Hackathons und individueller Lernbegleitung * Begleitung bei Unsicherheiten im Lernprozess sowie in Sandbox-Übungen, Hackathons und Client-Implementierungsprojekten * Durchführung und Bewertung von Abschlussprojekten (u. a. Deployment einer MVP-Lösung) sowie Entscheidung über den Trainingserfolg * Erstellung, Aufbereitung und Weiterentwicklung von Lernmaterialien rund um AI-Coding-Copiloten, Spec-Driven Development, RAG, MCP und Cloud-Deployment * Qualitätssicherung bestehender Trainings inkl. Feedback ans Learning-Team * Durchführung individueller Coaching-Sessions zu Debugging, Code-Reviews, Build-vs-Buy-Entscheidungen und Testautomatisierung * Unterstützung neuer Teammitglieder ## ## Das Bringst Du mit * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung als Software- oder AI-Engineer, davon idealerweise praktische Erfahrung mit AI-gestützter Softwareentwicklung (Coding-Copiloten, LLM-APIs, Agentenarchitekturen, RAG, MCP) * Sicherer Umgang mit modernen Software-Engineering-Praktiken: Testing, Debugging, CI/CD, Containerisierung (Docker) und Cloud-Deployment * Erfahrung in der Integration von AI-Komponenten in Legacy-Systeme sowie im Datenmanagement für AI (Data Chunking, Indexing, RAG) * Verständnis von AI-Governance-Themen (EU AI Act, Datensicherheit, Responsible AI) * Didaktische Erfahrung in der Vermittlung technischer Inhalte an erfahrene Software-Engineers * Verständnis für didaktische Konzepte der Erwachsenenbildung und Online-Weiterbildung * Hohe Kunden- und Serviceorientierung, Empathie, klare Kommunikation und konstruktive Feedbackkultur * Hands-on-Mentalität, Teamgeist, Belastbarkeit und Flexibilität * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1) ## Das bieten wir Dir **Arbeitskultur** Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten Multiverse StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle. **Ownership** Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit. **Workation** Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten. **Raum für Austausch** Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander. **Weiterentwicklung** Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für AI-gestützte Softwareentwicklung zu entwickeln. ## Apply [Apply on Stackfuel]() Canonical job page: